Образовательная платформа для урологов
Знания для обоснованных решений
Три инструмента для профессионального развития. База знаний не сочиняет ответ «из головы» модели, а собирает его из проверенных первоисточников — клинических рекомендаций EAU, AUA и Минздрава РФ, обзоров Cochrane, руководств и рецензируемых статей — и показывает, из какого именно фрагмента взято каждое утверждение. Создаётся практикующими врачами-урологами.
Выберите инструмент
Материалы предназначены для образования и профессионального развития.
База знаний
Урологические источники
Задайте профессиональный вопрос и получите развёрнутый ответ, где каждое утверждение сопровождается ссылкой на конкретный фрагмент первоисточника — руководства, клинической рекомендации, обзора или оригинальной статьи.
- 11,8 млн проиндексированных фрагментов из 2,2 млн публикаций
- 867 руководств и учебников: EAU 2025–2026, AUA, 34 клинические рекомендации Минздрава РФ, международные и российские монографии
- 347 тыс. статей и обзоров полнотекстового слоя, 1,88 млн аннотаций PubMed, Cochrane
- Онкоурология: рак простаты, мочевого пузыря, почки, полового члена — руководства EAU и клинреки РФ
- Справочник препаратов: 18,8 тыс. МНН, 76 тыс. синонимов, 136 тыс. регистраций ГРЛС
- Когда корпуса не хватает — проверенные внешние источники с пометкой происхождения
- Кликабельные цитаты с оригинальным текстом, экспорт в PDF и Word
СХТБ · UPOINTS
Синдром хронической тазовой боли
Структурирование жалоб пациента с синдромом хронических тазовых болей по классификации UPOINTS — на основе текста, PDF-выписок и фото обследований.
- 7 доменов: Urinary, Psychosocial, Organ-specific, Infection, Neurologic, Tenderness, Sexual
- Распознавание PDF и фото (Yandex Vision OCR)
- Тематический контекст из базы знаний по урологии
- Объяснение понятным языком
- Отчёт в PDF
Предиктивные модели
Мочекаменная болезнь
Изучение прогностических моделей, их результатов и ограничений на примере выбора метода лечения мочекаменной болезни. CatBoost + SHAP-объяснимость, обучение на когорте 2 105 пациентов. Первая модель линейки — тем же способом готовятся модели для других урологических состояний.
- Ранжирование методов лечения (РИРХ, УРС, ПНЛ, ДУВЛ и др.)
- AUC SFR 0.790, AUC осложнений 0.704 (5-fold CV)
- 34 клинических признака + 5 производных
- SHAP-объяснения решений модели
- Отчёт в PDF
Для кого
Врачи-урологи, ординаторы и специалисты смежных профилей. Инструменты помогают изучать вопрос и сопоставлять источники — они дополняют профессиональное мышление, а не заменяют его.
Проверяемость
Ответ базы знаний строится поверх найденных первоисточников, а не из общих знаний языковой модели: каждое утверждение сопровождается ссылкой на конкретный фрагмент, и этот фрагмент можно открыть и прочитать. Предиктивная модель описана в научной статье и проходит процесс публикации.
Назначение и ответственность
Платформа образовательная: она помогает разобраться в теме и дойти до первоисточников. Она не является медицинским изделием и не предназначена для клинической работы, не проходила клиническую валидацию, не ставит диагноз и не заменяет решение врача. Для формирования ответа текст запроса передаётся внешним сервисам обработки, поэтому введённые сведения могут обрабатываться за пределами контура клиники. Не вводите данные, позволяющие установить личность пациента; ответственность за передаваемые сведения и за принятое решение остаётся за врачом. Доступ по приглашению, журналирование на стороне администратора.
Научная основа
Сотрудничество
В основе — польза пациенту
UroDecision создаётся для урологов. Конечная цель проекта — помощь пациентам через профессиональное развитие врача.
О миссии и принципах →